CEVRO Univerzita se podílí na výzkumném projektu TAČR zaměřeném na bezpečné využití umělé inteligence v zákaznické podpoře

CEVRO Univerzita je součástí výzkumného projektu TAČR (FW12010500), který se ve spolupráci se společností Kiwi.com a výzkumnou organizací FT Park zaměřuje na efektivnější a bezpečnější využití umělé inteligence v oblasti zákaznické podpory.

Řešení limitů současných chatbotů

V roce 2025 byla úspěšně dokončena první etapa projektu, jejímž cílem bylo identifikovat a řešit zásadní nedostatky běžně používaných chatbotů. Ty mají často problémy se složitějšími dotazy a mohou generovat chybné odpovědi, což je v prostředí prodeje letenek či finančních transakcí nepřijatelné. Projekt proto usiluje o vytvoření systému, který bude nejen výkonný, ale zároveň přesný, kontrolovatelný a bezpečný pro reálný provoz.

Inovativní přístup: řetězení specializovaných agentů

Technické řešení opouští koncept jednoho univerzálního modelu a nahrazuje jej systémem „řetězení“ specializovaných agentů. Funguje obdobně jako lidský tým: jeden agent přijímá dotaz, další vyhledává relevantní data a jiný, v roli supervizora, ověřuje správnost navrženého řešení. Výsledky prvního roku testování potvrdily, že tento přístup výrazně snižuje chybovost i tzv. halucinace umělé inteligence, protože jednotlivé části systému se vzájemně kontrolují a pracují podle jasně definovaných pravidel.

Role CEVRO Univerzity v projektu

Úloha CEVRO Univerzity v rámci konsorcia spočívá především v odborném dohledu nad rozhodovacími procesy systému. Zatímco technologický vývoj zajišťuje Kiwi.com Labs a výzkumný partner FT Park pracuje s daty, experti CEVRO Univerzity se zaměřují na analytickou a metodickou rovinu projektu. Dohlížejí na soulad řešení s právními a etickými normami a na to, aby bylo rozhodování systému zpětně vysvětlitelné.

Směrem k transparentní a udržitelné technologii

Díky zapojení CEVRO Univerzity jsou v projektu nastavovány jasné mantinely, které mají zajistit, že výsledná technologie bude nejen funkční, ale také transparentní, důvěryhodná a dlouhodobě udržitelná v praxi.